脑磁图技术工作坊圆满落幕，共探心理认知研究新路径

MEG 技术基础

北京大学博士、昆迈医疗创始人兼总经理盛经纬，首先回顾介绍了脑磁图基本情况。盛经纬博士深入浅出地介绍了脑磁图技术的基本技术原理、应用现状以及中国脑磁图技术发展脉络，让参会者对脑磁图的技术迭代与科研临床价值有了更直观的认知。

随后，北京大学博士、昆迈医疗市场总监武江芬围绕《脑磁图将如何改变脑科学的研究？》，从宏观视角探讨了MEG技术，特别是OPM-MEG的革新性，及其为脑科学研究范式带来的潜在变革。她展示了 MEG 在语言解码、面孔识别、意识机制等领域的前沿应用，并提出 MEG 与 MRI、EEG 的多模态融合策略，为心理学研究从 “宏观行为” 到 “微观神经” 的深度解析提供新路径。

前沿应用分享

北京大学心理与认知科学学院长聘教授、副院长罗欢带来 《人脑学习记忆中的结构压缩》主题报告，从认知心理学视角解读 MEG 的研究价值。罗欢教授系统介绍了其团队在人脑工作记忆中的层级折叠机制，探讨了大脑如何通过高效的神经编码策略来优化学习与记忆，展现了MEG在揭示认知基本规律方面的强大能力。

北京脑科学与类脑研究中心、北京师范大学双聘研究员柳昀哲，以 《脑磁图在计算神经精神病学中的应用（从静息态脑网络说起）》 为主题，回顾了静息态脑网络分析的历史，并重点介绍了其团队利用隐马尔可夫模型探究大脑网络动态性、以及揭示记忆重放与默认网络耦合在精神分裂症中发生紊乱的尖端工作，为理解精神疾病的神经计算机制提供了新见解。

北京语言大学语言康复学院 MEG 实验室主管讲师刘玲，在线上带来《FLUX：A pipeline for MEG analysis》的报告。她详细介绍了 FLUX pipeline 在数据预处理中的标准化流程，旨在解决数据分析中的可重复性问题，为研究者，特别是初学者，提供了高效、可靠的分析工具。

深圳大学助理教授张剑锋则从《基于脑磁图的脑身交互研究》角度，展示了MEG在揭示大脑与内脏（如心脏）信号互动方面的独特优势。他详细介绍了心跳诱发电位如何与外部刺激感知相互调制，以及焦虑情绪如何影响这种脑身协调功能，将认知神经科学的研究范畴从“脑-世界”交互拓展至“脑-身体-世界”交互的更深层次。

浙江大学脑与脑机融合前沿科学中心研究员江海腾教授团队的张欣博士后带来《脑磁图非周期成分分析及应用探究》的报告，深入浅出地阐述了大脑信号中“非周期性”背景活动的重要生理意义，并分享了其团队利用OPM-MEG在精神分裂症研究中发现的特异性非周期特征，为精神疾病的生物标记物开发开辟了新路径。

西北师范大学何亮博士围绕《Posterior Cortical Encoding and Prefrontal Access Jointly Define》展开报告。他利用 MEG 技术解析视觉意识的神经基础。通过结合报告与无报告范式，精巧地分离了意识感知中后部皮层编码与前额叶访问的不同作用，为理解视觉意识的神经架构提供了重要证据。

实验设计与数据处理

最后，昆迈医疗算法工程师姜玉莹带来脑磁图数据处理与溯源分析的实操性内容。通过一个听觉实验的实例，在Brainstorm软件平台上一步步演示了从数据导入、预处理、数据分析，到溯源分析的完整流程，使与会者对MEG数据分析有了直观而深刻的认识。并现场指导参会者实操关键步骤，确保理论知识转化为实际技能。